RavenNet - dronedetektion
arrow_backTil oversigten- Communication, IT & Cyber
- Government & Public Authorities
- Innovation & Development
- Land
- Startups
- Test & Measurement
Et borger- og medarbejderbaseret dronedetektionssystem, der gør almindelige smartphones til et distribueret sensornetværk. Ved hjælp af AI-triangulering fra flere samtidige observatører beregnes en drones position, højde, retning og hastighed i realtid, og situationsbilledet kan deles videre via API til eksisterende C2-systemer eller andre operative platforme.
RavenNet er bygget som en dual-use-løsning: den offentlige borgerudgave giver bred civil luftrumsbevidsthed, mens en lukket enterprise-udgave er målrettet myndigheder og operatører af kritisk infrastruktur - fx til overvågning af havne, energianlæg og andre sårbare punkter, hvor traditionel radar- og RF-sensorik er for dyr eller upraktisk at udrulle i fuld skala. RavenNet er i øjeblikket i pilottest med Hjemmeværnet på Bornholm.
Produktet er medbragt på messen
Dette produkt kan opleves på udstillerens stand på messen
Produktet er tilføjet af:
NEGSIS
NEGSIS er en dansk forsvarsteknologivirksomhed, der udvikler AI-drevet, instruktørfri kompetenceudvikling til militære og civile simulatorer. Grundlagt af Anders Dyhrberg og Ane Storm.
Vores flagskibsprodukt, NEGSIS PACE, bruger AI til at give besætninger og operatører løbende, individualiseret træning direkte i simulatoren - uden at det kræver en instruktør til stede ved hver session. PACE er valideret både på en Gen-5-jagerflysimulator og en simulator til at træne kørsel i tungere køretøjer. Vi gør det muligt at omsætte organisationens egne simulatordata til målrettet, skalerbar kompetenc